Beskrivelse af epic af it-understøttelse af Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekrutterings forretning

Versionshistorik af betydning for eksterne (v0.1, v0.3, v0.5 og v1.0)

Anvendes ved ændringer, der har betydning for eksterne.

Interne links (indhold i links ikke relevant for eksterne)

Indholdsfortegnelse

Afgrænsning af epic

Acceptkriterier

Kriterier for tilsagn til serviceaftager i forhold til STARs snitflader

Oversigt over berørte webservices 

Manuel oversigt som er synlig for eksterne

Links i listen virker kun med STAR Jira konto og kan derfor ikke tilgås af eksterne. Links under Summary indeholder ikke andre oplysninger relevant for eksterne end hvad der fremgår i tabellen.

(kopiér og indsæt manuelt i tabellen)

Automatisk oversigt

Ikke synlig for eksterne, men indeholder ikke andre oplysninger end kopieret til den manuelle oversigt ovenfor.

Beskrivelse af epic

Baggrund

Her udfylder PO oplysninger om baggrund for epic'en, herunder fx om der ligger politisk aftale eller lovgivning bag. Særligt vigtigt, at dette fremgår, hvis det ikke fremgår i en overliggende ISB, hvortil der evt. kan henvises.

Regler

Her udfylder PO oplysninger om eksisterende eller forventede regler om registrering og indberetning.

Forventet påvirkning af jobcenter-, a-kasse- eller ydelsessystemer

Her beskriver PO overordnet, hvordan epic'en forventes at påvirke aftagerne. Særligt vigtigt, at dette fremgår, hvis det ikke fremgår i en overliggende ISB, hvortil der evt. kan henvises.

xxx.1- xxx

xxx.2 - xxx

Overvej for hvert acceptkriterie hvilke systemer der berøres af ændringen:

• DFDG

  • Services

  • WSRMer

  • Kodelister

  • PersonStatusService (PSS) / domænespecifikke statusservices

  • PersonHistoryService (PHS) / domænespecifikke historik services

  • LSS (Landssupportsystem) og herunder Registerudtræk (hvis STAR har dataejerskab og der er lavet PHS på domænet)

• Jobnet

• VITAS

• JobKon

• JobAG

• JobSearch

• Ydelsesudstilling

• Taxonomy

• BI integrationsplatform

• Alle områder

  • Nye batchjobs

    • Dokumentation af jobbet til SF (jf. skabelon: xxx link til skabelon) 

  • Dataløft

    • Hvis der i Databaser tilføjes eller fjernes kolonner med personfølsomme data (f.eks. person navne, adresser, email, telefonumre etc.), så skal SF informeres så disse data fremadrettet tilføjes eller fjernes fra scrambling.

• Kommunalt sagsbehandlingssystem

• A-kasse sagsbehandlingssystem

• Kommunalt bookingsystem

  • WorkForcePlanner (WFP)

  • M4 Booking

  • Schultz Booking

• Kommunalt ydelsessystem (KY)

• Kommunalt sygedagpengesystem (KSD)

Særlige krav til test

• Batchjobs

• bør testes både med delta og fuldt load,

• bør hvis der er afhængigheder køres med normalt load fra BI i ét testmiljø i hele testperioden

• bør testes i samarbejde med teams som har afhængigheder

• kørselstid, særligt hvis det er en del af NightlyBatch

Konsekvenser for drift/idriftsættelse

I forbindelse med idriftsættelse:

• Skal der køres et fuldt dataload ved første kørsel af et batchjob - aftal med SF hvornår load skal køres:  

• Skal der køres konvertering:  

• Skal der køres databasescripts for opdatering af tabeller i databasen:  

Efter idriftsættelse:

Her beskriver PO/FA konsekvenser for løsninger efter idriftsættelse, hvis noget afviger fra normale setup.  

Arkitektur- og implementeringsnoter 

Her beskriver PO/FA om arkitekturen og teknikken bag løsningen, om der f.eks. anvendes:

• Nye dataområder:  

• Nye snitflader:  

• Nye komponenter:  

• Nye miljøer:  

• Nye teknologier:  

• Nye aftagertyper:  

• Eller afvigelser fra principperne:  

• Eventuelle behov for reduktion af teknisk gæld skal afdækkes:  

Der gives en beskrivelse af hvorledes disse tænkes håndteret/implementeret i løsningen og om dette har været vendt med STAR arkitekten.

Husk GDPR stillingtagen

Ingen personfølsomme data i epics

Illustrationer, skærmdumps m.v. må ikke indeholde cpr.nr., CV. nr., rigtige personnavne på borgere eller deres kontaktoplysninger i form af e-mail, telefonnr., adresse m.v.

•  Ja, det er tjekket, at epic ikke indeholder dette.

• Angiv hvem der har foretaget dette tjek: 

• Angiv dato for tjek: 

Opbevaring af oplysninger i STARs it-systemer

Ved oprettelse af nye dataområder skal der tages stilling til, hvornår formålet med data ophører og dermed fastlægges en slettepolitik.

Ved indførelse af nye data på eksisterende dataområder skal GDPR slettejobs opdateres.

Hvem må tilgå oplysningerne?

Afsnittet må ikke blot slettes, hvis det vurderes ikke relevant. Det skal dokumenteres at man har forhold sig til nedenstående.

Husk det er hensynet til borgeren der tæller højst. Der skal være hjemmel til at sagsbehandler må tilgå oplysninger. Formålet skal være som led i administrationen af beskæftigelsesreglerne eller ydelsesadministration.  

Korrekte sikkerhedsattributter på services

PO skal for hver enkelt servicemetode angive hvilke myndighedstyper, der må kalde de forskellige servicemetoder.

Tilladte organisationer (eksempel - se den fulde liste over myndighedstyper på siden DFDGs sikkerhedsmodel )

A-kasse filtrering

Hvis a-kassen må anvende metoden, må a-kassen så se / hente alle data? Eller skal der foretages filtrering ift. at a-kassen fx kun må se nogle udfaldsrum / kodelisteværdier? Husk at filtreringen skal ramme eventuel visning på Jobnet aht. sagsbehandlerlogin

Sagsbehandlerlogin på Jobnet - tag stilling til adgang!

En sagsbehandler i et jobcenter kan tilgå en borger tilknyttet det konkrete jobcenter.

En sagsbehandler i en a-kasse kan tilgå en borger, som er medlem af a-kassen og KG 1 (tilmeldt og ikke-tilmeldt) eller KG 8 og tilmeldekategori 5 - dimittend.

Begrænsninger kan foretages via (a-kasse-) filtrering, eller ved at afgrænse på action niveau på konkrete sider på Jobnet.

Stillingtagen: Beskriv kort, at der er taget stilling til sagsbehandlerlogin