Forretningsfunktionalitet i DSDV

Væsentlige dataflows

I figur 1 nedenfor er de væsentligste dataflows til og fra det statistiske datavarehus og enkelte andre af STAR’s systemer skitseret. Figuren giver et simplificeret overblik over STAR’s landsdækkende systemer og deres samspil med de væsentligste øvrige systemer til understøttelse af beskæftigelsesindsatsen på tværs af aktørerne:

  • STAR

  • Jobcentre og kommuner

  • A-kasser

  • De private aktører under kommunerne

Figuren afspejler således ikke de konkret og fysiske forhold, men danner alene et overblik over de væsentlige systemkomponenter og dataflows på beskæftigelsesområdet. Det bemærkes, at figuren er tegnet med henblik på at illustrere samspillet mellem Det Fælles Datagrundlag og andre væsentlige it-systemer.

Figur 1: Væsentlige systemer og dataflows på beskæftigelsesområdet mellem STAR’s systemer og andre systemer.

STAR har ansvaret for udvikling, vedligeholdelse og drift af de systemer, der er repræsenteret med ”farvede” kasser og enkelte systemer i kassen ”Andre systemer”.

A

Jobnets ”kunder” er en række eksterne ”kunder” som fx andre job- og cv-banker.

B

A-kasserne er p.t. understøttet af ca. 4 forskellige it-systemer både egenudviklede og kommercielle samt en række supplerende systemer og moduler

C

De kommunale systemer er hovedsageligt jobcentersystemerne, hvoraf der p.t. er 2

  1. Momentum fra KMD

  2. Fasit fra Schultz

Derudover integreres der punktvis til andre kommunale systemer, fx ydelsessystemerne, plannersystemer, der understøtter selvbooking, arbejde med jobordrer og CV'er samt andre supplerende systemer

D

Anden aktør (private aktører, der varetager en del af beskæftigelsesindsatsen) arbejder gennem Momentum og Fasit.

Anden aktør-forretningen understøttes af de kommunale systemer.

E

Andre systemer er fx Danmarks Statistik, CPR og CVR mv.



1

Integration mellem Jobnet.dk og DFDG er baseret på dedikerede webservices ud fra et princip om, at al forretningslogik om selvbetjening er placeret i DFDG, mens Jobnet ejer CV og jobannoncer. Integrationen er under konsolidering/modernisering, men fungerer i hovedsagen tilfredsstillende. Strategien ift. selvbetjening er, at Jobnet.dk ved så lidt som muligt om forretningsregler, som holdes i DFDG. Jobnet.dk indeholder ikke cpr-numre. Koblingen mellem cpr-nummer og Jobnets bruger-id findes i DFDG.



2

A-kasserne udveksler data med DFDG via webservices.



Desuden leverer a-kasserne data om ydelser hver anden uge. Disse kørsler er illustreret som nr. 8 på diagrammet.



DFDG er dataejer for a-kasse- og a-kassemedlemsregistrene.



3

De kommunale sagsbehandlersystemer benytter sig af en mængde (ca. 140) services, som er forudsætningen for den del af deres forretningsunderstøttelser, der berører DFDG. Disse services er enten drevet af, at DFDG ejer forretningsreglerne for data eller af krav til selvbetjening på Jobnet.



4

Visse typer af data udveksles i et filbaseret format mellem Det Statistiske Datavarehus og de kommunale sagsbehandlersystemer.



5

Det Statistiske Datavarehus har visse beregningsopgaver, der leverer data til DFDG – herunder især beregning af sammenlagt ledighed for a-dagpengemodtagere.



6

DFDG's onlinedel leverer data til Det Statistiske Datavarehus, der behandler og videreformidler disse. Dette omfatter også online data fra a-kasser og kommunale systemer.



7

DFDG indeholder eksterne datasæt, hvor det er nødvendigt af hensyn til performance mv., herunder CPR, CVR, STIL, AUB og UDK.



8

Det Statiske Datavarehus udveksler data med eksterne systemer, fx Danmarks Statistik.



9

Jobnet leverer data om CV og jobannoncer til Det Statistiske Datavarehus.



10

Det Statistiske Datavarehus leverer data til Jobindsats.







Noter

Kassen Datavarehuset består i figur 1 af Det Statistiske Datavarehus (hvor alle ydelsesdata og statistik findes på den såkaldte EDW-server, og hvorfra alle statistik-data huses/hentes).

De fleste data heri overføres fra DFDG’s backend (BI løsning)

Fra DFDG's backend videresendes datasæt til Det Statistiske Datavarehus, der transformerer og indlæser sammen med de historiske data.