Beskrivelse af epic af it-understøttelse af Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekrutterings forretning

DS-2309 - Getting issue details... STATUS

Indholdsfortegnelse

Afgrænsning af epic

Oversigt over berørte webservices 

Manuel oversigt som er synlig for eksterne (links i listen virker kun med STAR Jira konto):

Automatisk oversigt (vi arbejder på løsning på at gøre den synlig)

Beskrivelse af epic

925.8.2 Implementering af ændret / optimeret skemavalidering på udvalgte services

Et af de steder, hvor DFDG har set, at skemavalideringer koster megen CPU tid, er, når der skemavalideres på borgere, som har mange joblogs. Det giver sig blandt andet udtryk GetEntries på CitizenJoblogService (version 3) kaldes for borgere, der har mere end 1.000 joblogs.

DFDGs arkitekt har reviewet den eksisterende kode til skemavalidering og gjort følgende findings:

• Den eksisterende skemavalidering loader beskeden, der skal valideres, ind i et XML dokument, hvilket er overføldig.
• Den eksisterende skemavalidering er ikke robust i forhold til at frigøre ressourcer.
• Den eksisterende skemavalidering er svær at læse og forstå, hvilket gør, at koden er svær at vedligeholde.

DFDGs arkitekt har efterfølgende prøvet at optimere den eksisterende kode i forhold til de 3 ovenstående punkter og analyseret på, hvad der kan hentes i forhold til CPU tid. Dette er sket ved at kalde GetEntries på CitizenJoblogService (version 3) 10 gange pr. borger, hvorefter en gennemsnitlig CPU tid er beregnet. Nedenstående skema viser dette resultat, hvortil det skal bemærkes, at testen er foretaget mod et T-miljø (T15) og udført på en udvikler PC.

Overvej for hvert acceptkriterie hvilke systemer der berøres af ændringen:

• DFDG
  • Services
  • WSRMer
  • Kodelister
  • PersonStatusService (PSS)
  • PersonHistoryService (PHS)
  • LSS (Landssupportsystem) og herunder Registerudtræk (hvis STAR har dataejerskab og der er lavet PHS på domænet)
• Jobnet
• VITAS
• JobKon
• JobAG
• BI integrationsplatform
• Alle områder
  • Nye batchjobs
    • Dokumentation af jobbet til SF (jf. skabelon: xxx link til skabelon) 
  • Dataløft
    • Hvis der i Databaser tilføjes eller fjernes kolonner med personfølsomme data (f.eks. person navne, adresser, email, telefonumre etc.), så skal SF informeres så disse data fremadrettet tilføjes eller fjernes fra scrambling.
• Kommunalt sagsbehandlingssystem
• A-kasse sagsbehandlingssystem
• Kommunalt bookingsystem
  • JobcenterPlanner (JCP)
  • WorkForcePlanner (WFP)
• Kommunalt ydelsessystem

Særlige krav til test

* Batchjobs

• bør testes både med delta og fuldt load,
• bør hvis der er afhængigheder køres med normalt load fra BI i ét testmiljø i hele testperioden
• bør testes i samarbejde med teams som har afhængigheder
• kørselstid, særligt hvis det er en del af NightlyBatch

Konsekvenser for drift/idriftsættelse

I forbindelse med idriftsættelse:

• Skal der køres et fuldt dataload ved første kørsel af et batchjob - aftal med SF hvornår load skal køres
• skal der køres konvertering
• Skal der køres databasescripts for opdatering af tabeller i databasen

Efter idriftsættelse:

Arkitektur- og implementeringsnoter 

Her beskriver PO/FA om arkitekturen og teknikken bag løsningen, om der f.eks. anvendes:

• Nye dataområder
• Nye snitflader
• Nye komponenter
• Nye miljøer
• Nye teknologier
• Nye aftagertyper
• Eller afvigelser fra principperne
• Eventuelle behov for reduktion af teknisk gæld skal afdækkes

Der gives en beskrivelse af hvorledes disse tænkes håndteret/implementeret i løsningen og om dette har været vendt med STAR arkitekten.