Beskrivelse af epic af it-understøttelse af Styrelsen for Arbejdsmarked og Rekrutterings forretning
Indholdsfortegnelse
Afgrænsning af epic
Afgrænsning | ||
---|---|---|
Som borger vil jeg have flere muligheder for selvbooking i kraft af at det er muligt i flere systemer | ||
Acceptkriterier | ||
Nr. | Beskrivelse | Relevant for |
905.3.1 | Det er muligt at selvbooke møder til afholdelse i jobcenter på andre systemer end Jobnet | DFDG |
905.3.2 | Selvbookede møder i a-kassen registreres som selvbookede i DFDG | DFDG |
Kriterier for tilsagn til serviceaftager i forhold til STARs snitflader | Berørte acceptkriterier | Bemærkninger | |||
---|---|---|---|---|---|
Acceptkriterie 905.3.1 | Acceptkriterie 905.3.2 | Acceptkriterie <nr.> | Acceptkriterie <nr.> | ||
KSS- og plannersystemer: WSRM'er om bookings som er selvbookede, men ikke har STAR som opretter, vil kunne modtages uden at skabe problemer | X | X | |||
A-kasser: Møder som medlemmer har booket i a-kassens selvbooking-løsning fremstår som selvbookede ved indberettelse af aftalen til DFDG. | X | ||||
Oversigt over berørte webservices
Manuel oversigt som er synlig for eksterne (links i listen virker kun med STAR Jira konto):
Automatisk oversigt (vi arbejder på løsning på at gøre den synlig)
Beskrivelse af epic
Indtil LAB har det i lovgrundlaget for borgers selvbook af samtaler til afholdelse i Jobcenterregi været defineret at det skulle foregå på Jobnet.
Det bliver der lavet om på med LAB, så det bliver muligt at indberette borgers selvbookede aftaler som selvbookede i eksempelvis lokale plannersystemer eller apps.
I vid udstrækning løses dette ved at DFDG modtager aftaler (bookings) i BookingService hvor feltet SelfBooked indikerer at aftalen er selvbooket af borger.
Bookingsystemet skal sikre at borger ikke får tilbudt jobsamtaler eller rådighedssamtaler hvis borger allerede har en fremtidig samtale af en af disse to typer. Fejl: ¤eksisterende bookingservice-fejl.
Borgers accept af booking
Aftaler med denne påtegning vil som alle andre blive udstillet til borger på Jobnet. De forventes at have BookingAccepted = true (borger har accepteret bookingen) og BookingAcceptedTime sat. I modsat fald vil man få fejl: ¤fejl afklares.
Ansvar for udstiller af brugergrænsesnitflade ift. overholdelse af frist til selvbook med henblik på samtaleforløbets kadence af samtaler
I de tilfælde hvor borger har en frist til selvbooking vil det i et vist omfang påhvile det system som stiller brugersnitflade til rådighed for borgeren at sikre at borger ikke får mulighed for at booke til afholdelse senere end 7 dage efter den udstedte frist.
For at hjælpe med dette validerer DFDG på aftaler der kommer ind i BookingServices.CreateBooking med SelfBooking sat true. Disse må ikke ligge til afholdelse mere end 7 dage efter frist. Manglende overholdelse giver fejlen: ¤ afklares
Straksbooking
Straksbooking er begrebet for at en borger har haft en frist til selvbooking, men ikke har booket indenfor fristen, som dermed nu er overskredet.
Det forventes at når en borger er straksbookingramt (dvs. har en frist for selvbooking som er overskredet, og ikke har et fremtidigt møde af den samtaletype der er frist til): Henvises borger til at booke på Jobnet fordi han har overskredet sin frist og der dermed er strengere krav til booking.
Fejl: ¤ afklares, (noget med at borgeren har straksbooking og derfor kun må selvbooke på Jobnet).
Denne validering udføres kun for CreateBooking. For UpdateBooking kan flaget være "gammelt", fra oprettelsen - altså at en sagsbehandler ombooker en aftale som borger oprindeligt har booket. Vi vil ikke validere på dette, da vi så skal kræve at alle systemer som indberetter bookings nulstiller SelfBooked ved hver opdatering, det er ikke ønsket.
Metadata og indikation af bookingens ophav
Behovet for at genkende hvilket system der har initieret en booking er størst i WSRM sammenhæng, med henblik på at identificere hvilke WSRM'er der er bekræftelse af bookings oprettede i eget system, og hvilke der de facto genererer en opgave.
I BookingWsrmMessageService.GetBookings medtages RequestUserMetadata fra oprettelsen af en booking.
I PersonStatusService har man BookingOriginator med OrganisationCode og OrganisationType som ved selvbooking fra Jobnet er henholdsvis Cv nummer og Star (id 5).
¤Løsningsmodel til afklaring: Ved oprettelse af en booking (DFDGs sikkerhedsmodel) skal borgers CPR nummer fremstå sammen med indikation af det Jobcenter han er tilknyttet.
¤Skitsér hvad vi har af data om hvilket system der er selvbooket på.
Øvrig funktionalitet der ændres i tilknytning til bookninger
Huskeservicebeskeder sendes ikke når det er borger selv der har booket fra et andet system end Jobnet.
Der rettes på valideringen så der ikke længere valideres på at ombooknings- og afbookningsdeadline skal være i fremtiden på BookingService.UpdateBooking og ExternalBookingService.RescheduleBooking. Valideringen forbliver aktiv i CreateBooking situationen.
Overvej for hvert acceptkriterie hvilke systemer der berøres af ændringen:
- DFDG
- Services
- WSRMer
- Kodelister
- PersonStatusService (PSS)
- PersonHistoryService (PHS)
- LSS (Landssupportsystem) og herunder Registerudtræk (hvis STAR har dataejerskab og der er lavet PHS på domænet)
- Jobnet
- VITAS
- JobKon
- JobAG
- BI integrationsplatform
- Alle områder
- Nye batchjobs
- Dokumentation af jobbet til SF (jf. skabelon: xxx link til skabelon)
- Dataløft
- Hvis der i Databaser tilføjes eller fjernes kolonner med personfølsomme data (f.eks. person navne, adresser, email, telefonumre etc.), så skal SF informeres så disse data fremadrettet tilføjes eller fjernes fra scrambling.
- Nye batchjobs
- Kommunalt sagsbehandlingssystem
- A-kasse sagsbehandlingssystem
- Kommunalt bookingsystem
- JobcenterPlanner (JCP)
- WorkForcePlanner (WFP)
- Kommunalt ydelsessystem
Særlige krav til test
Test scenarie | Berørte systemområder (herunder nye batchjobs*) | Identificeret af |
---|---|---|
* Batchjobs
- bør testes både med delta og fuldt load,
- bør hvis der er afhængigheder køres med normalt load fra BI i ét testmiljø i hele testperioden
- bør testes i samarbejde med teams som har afhængigheder
- kørselstid, særligt hvis det er en del af NightlyBatch
Konsekvenser for drift/idriftsættelse
I forbindelse med idriftsættelse:
- Skal der køres et fuldt dataload ved første kørsel af et batchjob - aftal med SF hvornår load skal køres
- skal der køres konvertering
- Skal der køres databasescripts for opdatering af tabeller i databasen
Efter idriftsættelse:
Arkitektur- og implementeringsnoter
Her beskriver PO/FA om arkitekturen og teknikken bag løsningen, om der f.eks. anvendes:
- Nye dataområder
- Nye snitflader
- Nye komponenter
- Nye miljøer
- Nye teknologier
- Nye aftagertyper
- Eller afvigelser fra principperne
- Eventuelle behov for reduktion af teknisk gæld skal afdækkes
Der gives en beskrivelse af hvorledes disse tænkes håndteret/implementeret i løsningen og om dette har været vendt med STAR arkitekten.